هدی نیکنام، با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی‌های فیزیوتراپی، خاطرنشان کرد: با هوش مصنوعی می‌توان به آنالیز و آسیب شناسی ناهنجاری‌های راه رفتن پرداخت که اطلاعات معتبری را به درمانگر برای تصمیم گیری و مداخلات درمانی ارائه می‌دهد.

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، با توجه به نقش مؤثر هوش مصنوعی در رشته فیزیوتراپی گفت: از هوش مصنوعی می‌توان برای طراحی تمرینات درمانی، آموزش تمرینات به بیماران و نظارت بر انجام صحیح تمرینات استفاده کرد.

به گفته وی، در طراحی تمرین درمانی می‌توان از هوش مصنوعی متناسب با ویژگی‌های بیمار (فردمحور) بهره گرفت. همچنین نحوه اجرای تمرینات توسط هوش مصنوعی ارزیابی و رصد شده و در صورت نیاز تغییرات لازم ارائه می‌شود.

نیکنام با توجه به افزایش جمعیت سالمندی و احتمال افتادن و شکستگی‌های اندام تحتانی بر ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ورزش‌های تعادلی برای این افراد تاکید کرد.

وی در ادامه یادآور شد: با استفاده از هوش مصنوعی این تمرینات می‌تواند متناسب با ویژگی‌های هر سالمند تغییر یابد و طرح درمان، ارزیابی راه رفتن و…، در نظر گرفته شود و همچنین روش‌های پیشگیری از بروز این حوادث با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شود.

نیکنام با تاکید بر این که هوش مصنوعی کمک زیادی به درمانگر می‌کند، خاطرنشان کرد: در دانشگاه‌ها نیز می‌توان برای آموزش فراگیران از مدل‌ها و مانکن‌هایی بهره گرفت که با استفاده از هوش مصنوعی کار می‌کنند تا دانشجویان فیزیوتراپی با درک بهتر این آموزش‌ها را در بالین اجرا کنند.